关键词： (136个字符) 代理计算、 密度泛函理论、 DFT、 分子动力学、 AIMD、 有限元分析、 计算化学、 计算材料学、 计算酶学、 蛋白质合成、 生物制造、 材料设计、 人工智能、 机器学习、 AI4Science、 AI4S、 AIGC、 大模型、 智慧工厂、 智慧文旅、 纳米、 高熵、

描述： (552个字符) 熵纳科技致力于在新材料研发等领域打造自己的AIforScience闭环，在研项目包括智能计算驱动的金属有机框架、高熵合金、光/电催化材料、聚合物设计及其在电池优化、气体吸附与传感等方面的应用。针对材料设计、合成生物学、分子动力学、DFT计算、第一性原理、量子化学等领域模拟困难、寻优低效等痛点问题，熵纳科技推出极具智能化体验的化学/材料/生物计算分析平台，支持一站式AI实时算/模型下载、智能搜索/精准推荐模拟计算专家、软件二次开发等功能。目前已上线化学材料/计算模拟大语言模型元构易析、MOF实时预测深度学习模型等。熵纳AIStrucX平台长期欢迎LAMMPS、CP2K、GROMACS、QE、Multiwfn、AutoDock、NAMD、OpenFOAM等计算模拟相关开源软件专家以及AI算法创新与工程化人才，持续为学术和工业客户的多样化计算需求提供针对性服务。依托合作科研院校团队的大型数据库和平台持续积累的计算过程/结果数据，熵纳科技可基于Transformer、图神经网络、贝叶斯优化、扩散模型、VAE、3D建模、因果特征学习、分布外泛化和迁移学习等前沿AI技术为客户进行材料性质与合成条件预测、结构重建与优化设计、机器学习力场/势函数生成、自适应泛函优化、过渡态预测、酶/药物的合成与预测等。

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